FOODSCAPE食物を、理解できる真実へ戻す

1枚のラベル、1冊の仕様書から、供給と食のシステム全体まで。食境はデータ、AI、食品知識を使って、成分、加工、法規、利用の文脈を整え、企業と機関が全体像を見て、根拠のある判断を下せるようにします。

ブランド理念

食物にはその地形がある

食物は単なる成分表でも、パッケージの健康訴求でもありません。原料、製程、処方、物流、流通、そして人々の日々の選択が織りなす食物の地形です。

三つのリアリティ

食物の真実を見る三つの層

01

食材リアリティ

食物が本来何で、どのような扱いを受け、どれだけ本来の特徴を残しているか。表示にないことは、勝手に補いません。

02

加工リアリティ

加工を悪者にせず、添加物、処方、栄養構造を誠実に示します。情報がパッケージの言葉に隠されることはありません。

03

食のリアリティ

コスト、利便性、時間、文化、健康状態はすべて現実の制約です。目標は完璧さではなく、後悔の少ない選択です。

能力と手法

見る、理解する、行動する

見る

表示とデータの原貌を戻し、成分、加工、記載されている出処を明確に読めるようにします。

理解する

食物の文脈を再構築し、規則と根拠を判断の隣に置きます。後ろに隠しません。

行動する

判断に説明できる根拠を持たせ、既存のフローやシステムにつなげます。

食品データガバナンス

分散した品目、仕様、表示を、一貫して照合できるデータに整えます。

対象:食品ブランドと小売流通

成分とリスクの理解

成分、加工程度、アレルゲンにつながる手がかりを分解し、根拠と未確認事項を示します。

対象:外食・医療給食

法規・表示の支援

法規と表示規則に照らして検査を支援します。重要な判断は引き続き専門家が行います。

対象:保健機関、研究、政府機関

企業統合と API

注文、EC、スマートキッチン、ERP との連携を計画し、協業のニーズに応じて検討します。

対象:デジタルプラットフォームと AI チーム
Food Knowledge GraphSemantic NormalizationRules & Evidence EngineAPI Integration

ライブデモ

食品表示から、読める情報へ

品名:香蔬煎餅(示範)
成分:高麗菜、小麥麵粉、植物油、香菇粉、調味料(酵母抽出物)、鹽
過敏原資訊:含有麩質之穀類
出典架空のデモ表示テキスト
更新日2026-10-18
範囲成分表示の読み取り
限界産地、物流、完全な製程は含みません

二つのブランド、ひとつの基盤

FoodSense は一口を見る。Foodscape は食の世界を見る。

食覺 FoodSense食境 Foodscape
対象個人と家庭食品業界、給食、保健、機関、プラットフォーム
核心的な問い自分が食べているのは一体何か?食品はどう定義され、加工され、供給され、統治されるのか?
役割一口を見る食の世界を見る
キャッチコピーAI で食べているものを理解する食物を、理解できる真実へ戻す
食知エンジン — 両者が共有するデータ、食品知識、法規、推論の基盤。

原則

証拠あるものを示し、疑問は印し、分からないことは空白のままに

  • 原貌と文脈加工を悪者にせず、「天然」を神格化もしません。
  • 証拠と透明性すべての判断に、データ出典と規則の根拠を添えます。
  • AI は手段であり、主役ではないAI で食品情報の整理と理解を加速します。重要な判断は、出典、規則の根拠、追跡可能性を中心に据えます。
  • 成熟度的な正直さ開発中の項目はすべて「計画中」または「協働検討中」と表記します。
データ規模は、集計日・重複排除の定義・スナップショットの承認後に公開します。

食品情報の課題を話しましょう

創業チームとマンツーマンで、ご利用の状況を相談します。