FOODSCAPE음식을 이해할 수 있는 진실로 되돌리다

하나의 라벨, 한 부의 규격서에서 공급과 식생활 시스템 전체까지. 푸드스케이프는 데이터, AI, 식품 지식으로 성분·가공·법규·사용 맥락을 정리하여 기업과 기관이 전체를 보고 근거 있는 결정을 내릴 수 있게 합니다.

브랜드 철학

음식에는 그만의 지형이 있다

음식은 하나의 성분표도, 패키지의 건강 주장도 아닙니다. 원료, 가공, 배합, 물류, 유통, 그리고 사람들의 일상적 선택이 만들어낸 음식의 지형입니다.

세 가지 현실

음식의 진실을 보는 세 층위

01

식재료 현실

음식이 본래 무엇이었는지, 어떤 처리를 거쳤는지, 원래 특성이 얼마나 남았는지. 라벨에 없는 내용은 임의로 채우지 않습니다.

02

가공 현실

가공을 악마화하지 않고 첨가물·배합·영양 구조를 정직하게 보여줍니다. 정보가 패키지 문구에 가려지지 않습니다.

03

식생활 현실

비용, 편의, 시간, 문화, 건강 조건은 모두 현실적 제약입니다. 목표는 완벽함이 아니라 후회가 적은 선택입니다.

역량과 방법

보고, 이해하고, 실행하다

보기

라벨과 데이터의 원래 모습을 되살리고 성분·가공·기재된 출처를 분명하게 읽을 수 있게 합니다.

이해하기

음식의 맥락을 재구성하고 규칙과 근거를 판단 옆에 둡니다. 뒤에 숨기지 않고.

실행하기

결정에 설명 가능한 근거를 갖추고 기존 프로세스와 시스템에 연결합니다.

식품 데이터 거버넌스

흩어진 품목, 규격, 라벨을 일관되고 검증 가능한 데이터로 정리합니다.

대상: 식품 브랜드 및 리테일 유통

성분과 리스크 이해

성분, 가공 정도, 알레르기 원인 단서를 분해하고 근거와 확인 대상 사항을 표시합니다.

대상: 외식 및 의료 단체급식

법규와 라벨링 지원

법규와 라벨링 규정 대조 검토를 지원합니다. 중요한 판단은 전문가가 확인합니다.

대상: 보건 기관, 연구, 정부 기관

기업 통합 및 API

주문, 전자상거래, 스마트 키친, ERP 시스템 연동을 계획하고 협업 요구에 따라 탐색합니다.

대상: 디지털 플랫폼 및 AI 팀
Food Knowledge GraphSemantic NormalizationRules & Evidence EngineAPI Integration

라이브 데모

식품 라벨에서 이해할 수 있는 정보로

品名:香蔬煎餅(示範)
成分:高麗菜、小麥麵粉、植物油、香菇粉、調味料(酵母抽出物)、鹽
過敏原資訊:含有麩質之穀類
출처가상 데모 라벨 텍스트
업데이트2026-10-18
범위성분 라벨 판독
한계원산지, 물류, 전체 공정 미포함

두 브랜드, 하나의 엔진

FoodSense는 한 입을 보고, Foodscape는 식품의 세계를 봅니다.

食覺 FoodSense食境 Foodscape
대상개인과 가정식품업계, 단체급식, 건강관리, 기관, 플랫폼
핵심 질문내가 먹는 것은 정확히 무엇인가?식품은 어떻게 정의되고, 가공되고, 공급되고, 관리되는가?
역할한 입을 봅니다식품의 세계를 봅니다
슬로건AI로 먹는 것을 이해하다음식을 이해할 수 있는 진실로 되돌리다
식식 엔진 — 양 브랜드가 공유하는 데이터, 식품 지식, 법규, 추론의 기반.

원칙

근거는 보여주고, 의문은 표시하고, 모르는 것은 비워둔다

  • 원래 모습과 맥락가공을 악마화하지도, '천연'을 신격화하지도 않습니다.
  • 근거와 투명성모든 판단에 데이터 출처와 규칙 근거를 붙입니다.
  • AI는 방법이지 주인공이 아니다AI로 식품 정보 정리와 이해를 가속합니다. 중요한 판단은 출처, 규칙 근거, 추적 가능성을 중심에 둡니다.
  • 성숙도에 대한 정직함개발 중인 항목은 일절 '계획 중' 또는 '협업 탐색 중'으로 표시합니다.
데이터 규모는 집계일·중복 제거 기준·스냅샷 승인 후 공개합니다.

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