FOODSCAPE讓食物回到可被理解的真實

從一張標籤、一份規格書,到一整套供應與飲食系統,食境運用資料、AI 與食品知識,整理食物的成分、加工、法規與使用脈絡,讓企業與機構看見全貌,做出更有依據的決定。

品牌理念

食物有它的地景

食物不是單一成分表,也不只是包裝上的健康宣稱。它是一段從原料、製程、配方、物流、通路,到人們日常選擇所形成的食物地景。

三層實境

看見食物真實的三個層次

01

食材實境

食物原本是什麼、經過哪些處理、還保留多少原始特徵。標示沒有說的,不替它補完。

02

加工實境

不妖魔化加工,誠實呈現添加、配方與營養結構,讓資訊不再被包裝語言遮蔽。

03

飲食實境

承認成本、便利、時間、文化與健康條件都是真實限制,目標是較少後悔的選擇,而不是完美。

能力與方法

看見、理解、行動

看見

還原標示與資料的原貌,讓成分、加工與來源記載清楚可讀。

理解

重建食品的脈絡,把規則與依據放在判讀旁邊,而不是藏在後面。

行動

讓決策有憑據可以交代,並能接入既有流程與系統。

食品資料治理

把分散的品項、規格與標示整理成一致、可核對的資料。

適合:食品品牌與零售通路

成分與風險理解

拆解成分、加工度與過敏原線索,並標明依據與待確認事項。

適合:餐飲與醫療團膳

法規與標示支援

對照法規與標示規則,協助檢核;重要判讀仍由專業人員確認。

適合:健康管理機構、研究與政府單位

企業整合與 API

規劃與點餐、電商、智慧廚房或 ERP 系統串接,依合作需求探索。

適合:數位平台與 AI 團隊
Food Knowledge GraphSemantic NormalizationRules & Evidence EngineAPI Integration

互動示範

從一張食品標示,到一份看得懂的資訊

品名:香蔬煎餅(示範)
成分:高麗菜、小麥麵粉、植物油、香菇粉、調味料(酵母抽出物)、鹽
過敏原資訊:含有麩質之穀類
SOURCE虛構示範標示文字
UPDATED2026-10-18
SCOPE成分標示判讀
LIMITS不含產地、物流或完整製程

雙品牌

食覺看見一口食物;食境看見一個食品世界

食覺 FoodSense食境 Foodscape
面向誰個人與家庭食品業、團膳、健康管理、機構、平台
核心提問我吃進去的到底是什麼?一項食品如何被定義、加工、供應與治理?
角色看一口食物看一個食品世界
標語用 AI 看懂你吃進去的是什麼讓食物回到可被理解的真實
食知引擎 — 兩者共享的資料、食品知識、法規與推理底座。

信任原則

有證據的呈現,有疑問的標明,不知道的留白

  • 原貌與脈絡不妖魔化加工,也不神化天然。
  • 證據與透明每項判讀附資料來源與規則依據。
  • AI 是方法,不是主角我們以 AI 加速整理與理解食品資訊;重要判讀仍以資料來源、規則依據與可追溯性為核心。
  • 誠實標示成熟度開發中的項目一律標示為「規劃中」或「合作探索」。
資料規模將於完成統計日期、去重口徑與資料快照核定後公開。

談談你的食品資訊情境

我們以點對點方式與創辦團隊討論你的使用情境。